社長の経営OSを
AI化する90日プロジェクト
社長の経験と勘を、会社の仕組みへ。
会社全体の経営・業務・AI活用状況を診断し、最優先の1領域を選定。90日で実装から社内定着まで進める、伴走型のAI顧問プロジェクトです。
目次
AIを導入したのに、
会社が変わらない理由
生成AIの導入がうまく進まない会社には、共通する傾向があります。AIは導入しただけでは、会社の仕組みにはなりません。
とりあえずChatGPTの使い方研修から始めた
使い方を社員個人に任せている
AI化する業務の優先順位が決まっていない
社長やベテラン社員の判断基準が言語化されていない
AIへ入力してよい情報と、いけない情報が決まっていない
試した後の評価方法や改善担当者が決まっていない
AIで作った成果物を誰が確認するか不明確
経営課題、業務の流れ、判断基準、担当者、安全ルール、評価指標までつながって初めて、AIが実務で機能します。
90日で全社を診断し、
重点1領域を実装します
90日ですべての業務をAI化することは目指しません。まず会社全体を広く診断し、経営への影響・実現可能性・担当者の有無・安全性を踏まえて、最優先の1領域を選びます。
6領域を診断 → 重点1領域に集中
- 経営判断・意思決定
- 売上・営業・顧客対応
- 情報発信・マーケティング
- 業務効率・情報共有
- 採用・人材育成・組織運営
- AIの安全利用・ガバナンス
90日間の進め方
ツールの設定より先に、会社と業務の現状を整理する。診断 → 試作 → 運用の3ステップで、重点領域を社内で継続改善できる状態まで伴走します。
全社診断と
重点領域の決定
- 経営者ヒアリング
- 経営課題と業務課題の整理
- 社長・ベテランに集中している判断の確認
- 業務・データ・社内資料の棚卸し
- AIで扱う業務／扱わない業務の整理
- AI活用機会マップの作成
- 重点領域と成果指標の決定
- 90日実行計画の作成
「何をAI化するか」だけでなく、「今回は何をしないか」も決めます。
小さく試し、
実務で検証する
- 新しい業務フローの設計
- プロンプト・テンプレートの作成
- 必要に応じたAIツールの初期設定
- 担当者による実務テスト
- 出力品質・作業時間・使いやすさの確認
- 問題点の記録と改善
- 人間が確認する箇所の明確化
AIが得意な作業と、人間が責任を持つ判断を分けます。
運用ルールを整え、
社内で使える状態に
- 担当者と承認者の決定
- AI利用ルールの作成
- 入力禁止情報の整理
- 業務マニュアルの作成
- KPIと改善台帳の整備
- 社員向け説明・ミニ研修
- 月次改善会議の型づくり
- 次の180日ロードマップ作成
導入した状態ではなく、継続的に改善できる状態を目指します。
90日で作成する主な成果物
会社の状況や重点領域に応じて作成します。報告書だけでなく、90日終了後も会社で使い続けられる成果物を残します。
90日後に目指す状態
重点領域について、次の項目が整っている状態を目指します。
- AIを使う目的が明確になっている
- 対象業務が決まっている
- AIへ任せる作業が決まっている
- 人間が確認・判断する部分が明確になっている
- 担当者と責任者が決まっている
- プロンプトやテンプレートが用意されている
- 入力禁止情報や安全ルールが決まっている
- 効果を確認するKPIがある
- 問題や改善点を記録できる
- 社内で継続運用できる
売上や利益など、外部環境にも左右される結果を保証するサービスではありません。その前段階となる、AIを実務で安全に使い、継続改善できる仕組みを構築します。
向いている企業／向いていない企業
このような企業に向いています
- AIを導入したいが、何から始めるべきか分からない
- 社員が個人的にAIを使っているだけで、全社活用につながっていない
- 社長やベテラン社員に判断と業務が集中している
- 研修だけでなく、実務へ導入したい
- 自社の業務に合わせたプロンプトや仕組みが欲しい
- AI利用の安全ルールを整えたい
- 社内担当者を育て、将来的には自走したい
- 大規模なシステム開発の前に、小さく試したい
このようなご要望には向いていません
- 90日で全社のすべての業務を自動化したい
- 社内担当者を置かず、すべてを外部へ丸投げしたい
- AIの出力を人間が確認せず、そのまま利用したい
- 大規模システムや基幹システムを開発してほしい
- 売上や利益の増加を保証してほしい
- 顧客情報や機密情報の取り扱いルールを設けたくない
※高度なAPI開発、システム開発、大量のコンテンツ制作などは、必要に応じて別プロジェクトとして検討します。
AIに会社を、任せるのではありません。
会社の目的と社長の判断を土台に、AIを組み込みます。
- 調査・情報整理
- 下書きの作成
- プロンプト・テンプレート化
- 定型作業の効率化
- 資料の下ごしらえ
- 会社の目的を決める
- 社長・ベテランの判断基準
- 何をAI化し、何をしないか
- 人間が確認・判断する箇所
- 入力してよい情報の線引き
- 担当者と責任者の決定
AIツールを追加するのではなく、社長の経験と勘、社員の専門性を土台に、AIを実務の仕組みとして組み込みます。
西俊明が支援します
AIツールの使い方だけではなく、経営課題、業務設計、Webマーケティング、社員への定着、安全運用までを一体として考えます。
富士通株式会社に17年間勤務し、パソコンや携帯情報端末などIT製品の営業・マーケティング業務に従事した。
その後、経済産業大臣登録中小企業診断士として独立し、2010年に合同会社ライトサポートアンドコミュニケーションを設立した。
独立後は、営業、マーケティング、Web活用、IT導入を中心に270社以上のコンサルティングを実施。セミナーや企業研修への登壇は250回を超える。
近年は、生成AIを中小企業の経営、営業、マーケティング、情報発信、業務改善に生かすための仕組みづくりに力を入れている。
独学で中小企業診断士試験に合格し、受験校講師としての指導も経験した。情報処理技術者試験や中小企業診断士試験を中心に、資格教育・受験指導には20年以上携わっている。
- 『Webマーケティング最強の1冊目』
- 『情報セキュリティマネジメント最速合格術』
- 『改訂7版 ITパスポート最速合格術』
- 『絶対合格 応用情報技術者』
- 『やさしい基本情報技術者問題集』
- 『問題解決に役立つ生産管理』
そのほか、企業研修、セミナー、Webメディアへの寄稿、YouTubeでの講義・解説を通じて、生成AI、IT、マーケティング、資格学習に関する情報を発信している。
AIに会社を任せるのではありません。会社の目的、社長の判断、社員の専門性を土台に、AIを実務の仕組みとして組み込みます。
よくある質問
上記は標準的な導入プランの目安です。会社規模、対象業務、面談回数、成果物、ツール設定の範囲により変わるため、初回相談で現状を確認したうえでお見積もりします。
まずは、御社でAI化すべき領域を
整理しませんか
AIを導入する前に重要なのは、どのツールを契約するかではありません。御社の経営課題・業務・データ・担当者を整理し、どこから始めれば成果につながりやすいかを見極めることです。無理にご契約をおすすめすることはありません。まだ対象業務が決まっていない段階でもご相談いただけます。
お急ぎの方はお電話でも承ります 042-400-1995（平日9:00〜18:00・2営業日以内にご返信します）