AI技術用語– category –

この記事でわかること 生成AIのサービスを開くと、モデルの選択肢がいくつも並んでいます。その中に「推論」「Reasoning」と付いたものがあり、選ぶと回答までに時間がかかる。何が違うのか分からないまま、速いほうを使い続けている。よくある状態です。 ...

この記事でわかること 「データをもっと集めれば、AIの精度は上がりますか」。AI導入の相談で、必ずと言っていいほど出てくる質問です。 この問いに関係するのが、スケーリング則と呼ばれる考え方です。AIの世界で「モデルを大きくすれば性能が上がる」と...

この記事でわかること 生成AIの利用料を抑えたい、社内の設備で動かしたい。そういう相談をすると、技術者から「蒸留したモデルを使う手もあります」という提案が返ってくることがあります。 本記事で扱う蒸留は、AIモデルを小さくする技術としての知識蒸...

この記事でわかること 「機密情報を外に出したくないので、AIを社内で動かせないか」。この相談は、業種を問わず増えています。そして技術者に相談すると、たいてい早い段階で出てくるのが量子化という言葉です。 量子化は、大規模言語モデル（LLM）を軽く...

この記事でわかること 生成AIの新しいモデルが発表されるたび、「MoEを採用」「Mixture of Experts構造」といった言葉が技術記事に並びます。経営者や導入担当者の立場では、この種の内部構造の話は読み飛ばしても実務に支障はありません。 ただ、MoEにつ...