LLMO対策とは？やり方・費用相場・会社選びまでわかりやすく解説

2026年7月26日

この記事でわかること

「LLMO対策を始めませんか、という営業の連絡が増えた」「SEOの次はLLMOらしいが、何をすればいいのか、いくらかかるのか分からない」。AI検索の広がりとともに、LLMO対策という言葉を目にする機会が急に増えています。

この記事では、LLMO対策のやり方、費用相場の考え方、外注する場合の会社選びまでを、経営者・自社サイト運営者の目線で整理します。特定の会社やサービスをおすすめする記事ではありません。売り込みを受けたときに、提案の中身を冷静に見極められる判断材料をそろえることを目指します。

この記事で扱う主な内容は、次のとおりです。

LLMO対策とは何か（要点のみ・詳しい用語解説は別記事へ）
よく挙げられる進め方（5つのステップ）
費用相場の考え方と、外注か内製かの判断基準
LLMO対策会社を見極める質問リスト
経営者として、どこまで知っておけばよいか

LLMOという言葉そのものの意味や、GEO・AEO・AIOといった紛らわしい用語との違いは、LLMOとはで詳しく整理しています。概念から順に理解したい場合は、そちらを先に読むと全体がつかみやすくなります。

LLMO対策とは

LLMO対策とは、ChatGPTやGeminiのような、大規模言語モデル（LLM）を使うAIの検索・回答サービスの中で、自社の情報が見つけられ、正確に理解・言及され、機能によっては参照リンクとして示される可能性を高めようとする取り組みです。LLMO（大規模言語モデル最適化）は新しい業界用語で、統一された定義があるわけでも、掲載を保証できる手法が確立されているわけでもありません。

大づかみに言えば、「Googleなどの検索結果で上位表示を目指すのがSEO対策、AIの回答の中で自社が正しく紹介されることを目指すのがLLMO対策」という関係です。両者は対立するものではなく、後述するとおり、SEOの土台の上に積み上げる取り組みと考えるのが現実的です。

用語の細かい意味や、似た言葉（GEO・AEO・AIO）との違いの整理はLLMOとはに譲り、この記事では「実際に何を、どう進めるのか」という実践面に絞って解説します。

LLMO対策とはわかりやすく（バイヤーに選ばれる商品づくりのたとえ）

LLMO対策は、百貨店のバイヤー（仕入れ担当者）に選ばれる商品づくりにたとえると、イメージしやすくなります。

これまでの集客は、大きな市場に店を出し、通路の目立つ場所（検索結果の上位）を確保する競争でした。これがSEO対策のイメージです。買い物客は市場を自分の足で歩き、並んだ店を見比べて選んでいました。

ところが最近は、市場を歩き回る代わりに、「目利きのバイヤーが選んだ商品だけが並ぶ売り場」（AIの回答）で買い物を済ませる人が増えてきました。バイヤーは、商品の質、作り手の信頼性、世間の評判などをもとに、棚に並べる商品を選びます。市場でどれだけ目立つ場所に店を構えていても、バイヤーの目に留まらなければ、その売り場には並びません。

では、バイヤーに選ばれるために何ができるか。裏口から頼み込む方法はありません。できるのは、商品そのものの質を高め、産地や製法といった情報を正確に整え、取引先や利用者からの評判を地道に育てておくことです。LLMO対策も同じで、「AIに選ばれる裏技」があるのではなく、選ばれてもおかしくない状態を整えておく、という性質の取り組みです。

しかも、このバイヤーは選考基準を公開していません。だからこそ、「確実に棚に並べます」と約束する売り込みには注意が必要になります。この視点は、後半の会社選びの話につながります。

なぜいま、LLMO対策が注目されているのか

背景には、調べ物の行動の変化があります。ChatGPTのような対話型AIに商品選びや悩み事を直接相談する人が増え、Google検索にもAIが要約を示す機能（日本語では「AIによる概要」と表示されます）が組み込まれました。「検索結果で上位でも、AIの答えに含まれなければ見てもらえない」場面が生まれつつあり、その備えとして、LLMO対策という言葉が広がっています。

同時に押さえておきたいのが、供給側の事情です。LLMO対策は新しい分野で、SEO会社やWeb制作会社によるLLMOを掲げるサービスや営業提案も見られるようになっています。変化への備えとして検討する価値はある一方で、「今すぐやらないと手遅れになる」という煽り文句に流される必要はありません。変化の影響の大きさやスピードは、業種や顧客層によって差があります。

LLMO対策のやり方（よく挙げられる5つのステップ）

ここからは、LLMO対策の実際の進め方を、ステップ形式で整理します。

先に、大事な前提を二つ共有します。第一に、以下は業界でよく挙げられる進め方を整理したものであり、公式に定められた手順や、効果が保証された専用ノウハウではありません。第二に、Google検索のAI機能について、Googleは「従来のSEOの基礎がそのまま有効で、AI向けの特別な追加対策は不要」と公式に案内しています。ChatGPTなど他のAIサービスがどう情報を参照するかは各社の仕様次第ですが、検索エンジンに評価されるサイト作りと共通する部分は多いと考えられます。つまり、以下のステップの大半は、まっとうなSEO・情報整備の延長にあります。

ステップ1：現状を把握する（AIに自社のことを聞いてみる）

最初の一歩は、複数のAIサービスに、自社名・主力商品・「地域名＋業種」などを何度か質問してみることです。自社がどう紹介されるか、競合が挙がるか、誤った情報が出ていないかを確かめます。AIの回答は質問のたびに変わるため、一度の結果で一喜一憂せず、傾向として見るのがコツです。追加の外注費をかけず既存の環境で試すことができ、現状認識としての価値が大きいステップです。

ステップ2：SEOの土台を点検する

次に、従来のSEOの基本ができているかを確認します。サイトの構成が整理されているか、各ページが「何について書かれたページか」が明確か、検索エンジンに正しく登録（インデックス）されているか、といった点です。Google検索のAI機能については、こうした通常のSEOがそのまま土台になるとGoogleが公式に示しています。土台が崩れたままAI向けの施策を上乗せしても、効果は見込みにくくなります。

ステップ3：質問に答えるコンテンツと一次情報を整える

よくある質問への回答（FAQ）、結論を先に示す構成、自社にしか書けない経験やデータの発信といった、コンテンツ面の整備です。ここで大事なのは順序です。まず人にとって価値があり、内容が明確に伝わることが基本で、そのうえで、サービスによっては、その内容がAIの回答の参照候補になる可能性がある、という関係です。AIに読ませるためだけの記事の量産や書き換えは、本末転倒になります。

ステップ4：発信者情報と技術面を確認する

誰が、どんな経験と根拠で発信しているかを明示することも、よく挙げられる施策です。Googleがコンテンツ品質を自己点検する考え方として示すE-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）の整備が代表例で、詳しくはE-E-A-Tとはで解説しています。技術面では、ページの内容を決められた形式で補足する構造化データ（構造化データとは）の整備が挙げられますが、これは通常のSEO・リッチリザルト目的の技術で、生成AI検索専用のマークアップは不要とGoogleが公式に案内しています。なお、llms.txtというAI向けのファイルが話題になることもありますが、コミュニティによる提案段階のもので、Google検索は利用しないと明言されています。

ステップ5：効果の確かめ方を決めて、続ける

LLMO対策の効果測定には、まだ確立された共通の方法がありません。Googleは2026年6月から、Search Console上で、生成AI機能で自社ページのURLが表示された回数などを確認できるレポートを一部のサイト向けに提供し始めましたが（2026年7月時点）、すべてのAIサービスを横断して測れる指標はないのが現状です。実務では、AIでの紹介のされ方（ステップ1の定点観測）、サイトへの流入、問い合わせの変化、誤った情報が出ていないか、といった複数の面を、決めた頻度で見ていくことになります。

なお、どのステップも「これをやれば引用される」という単独の決め手ではありません。AIサービスごとの参照・言及の基準は公開されておらず、掲載を保証する共通手法もありません。このうち、コンテンツの質やサイト構造の整備は、Googleが案内する通常のSEOの基礎事項です。一方、知名度や引用元としての選ばれやすさが影響するという見方は、業界で検証が続いている仮説の段階であり、両者は分けて評価する必要があります。しかも各社の仕様は予告なく変わり得ます。特定のテクニックに賭けるのではなく、土台を整えて続けることが、仕様変更にも強い進め方です。

LLMO対策の費用相場と「外注か内製か」の判断基準

発注を検討する段階で最も気になるのは費用ですが、最初に結論をお伝えすると、LLMO対策に公開された統一相場はなく、成果を保証できる仕組みもありません。市場が新しく、同じ「LLMO対策」という名前でも、会社によって提供内容が大きく異なるためです。見積もりは、初期診断・記事制作・技術面の改修・継続的な計測といった作業範囲の取り方で大きく変わるため、金額だけを見比べるのではなく、同じ作業範囲にそろえて複数社を比較することが判断の基本になります。

そこで、金額の高い安いの前に、「何にお金がかかるのか」を分解して見ることをおすすめします。

費用が発生しやすい項目	内容	確認しておきたい点
現状診断	AIでの紹介状況・サイトの調査とレポート	診断だけで終わらず、次の打ち手につながるか
コンサルティング	施策の設計・助言（月額契約の形が多い）	助言の範囲はどこまでで、実作業は誰がやるのか
コンテンツ制作	FAQ・記事・事例などの企画と執筆	自社の一次情報をどう引き出す段取りになっているか
サイトの技術的整備	構造化データ・サイト構成の改善など	通常のSEOと重複する作業が二重の請求になっていないか
計測・レポート	紹介状況・流入などの定点観測	何をどう測るのか、測れない部分の説明があるか

多くの会社で、LLMO対策は従来のSEO支援の延長メニューとして提供されています。すでにSEO会社と契約している場合は、新しい契約を結ぶ前に、既存契約の範囲で対応できる部分がないかを確認する価値があります。

一方で、「外注しなければ何も始まらない」わけでもありません。ステップ1の現状把握やFAQの整備などは、社内でも着手できます。ただし、内製は無料ではありません。担当者の作業時間、変化を学び続ける時間、継続する仕組みづくりという工数がかかります。外注か内製かは、「社内に時間と担当者を確保できるか」「施策の中身を自社で理解・説明できる状態を保てるか」で判断するのが現実的です。この判断には、AI記事作成「代行」と「自走化」どちらを選ぶかで整理した「外注しても、ノウハウと資産が自社に残るか」という軸がそのまま使えます。

LLMO対策会社の選び方（見極めの質問リスト）

外注する場合の会社選びで大事なのは、社名の知名度や実績の派手さではなく、説明の中身です。おすすめの会社を名指しできるほど成熟した市場ではないからこそ、どの会社にも通用する「見極めの質問」を持っておくほうが役に立ちます。商談の場で、次のような質問をしてみてください。

提案されている施策の中身を、専門用語を使わずに説明してもらえますか
その施策は、Googleの公式な案内（AI向けの特別な追加対策は不要、という見解など）とどういう関係にありますか
「必ずAIに引用される」「掲載保証」をうたっていませんか（現時点で保証できる仕組みはありません）
効果は何で測り、どのように報告されますか。測れない部分はどこですか
従来のSEOの土台整備は、提案に含まれていますか
契約期間と解約条件、制作物や分析データが自社に残るかどうかは明確ですか

誠実な会社ほど、「保証はできない」「測れない部分がある」と正直に答えるものです。逆に、効果の断定、不安を煽る説明、根拠を示さない独自ノウハウの強調が目立つ場合は、慎重になったほうがよいでしょう。これはLLMO対策に限らず、新しい分野の外注全般に共通する見極め方です。

経営者として、どこまで知っておけばよいか

経営者がLLMO対策の技術的な細部まで理解する必要はありません。判断のために押さえておきたいのは、次の5点です。

顧客への影響：自社の顧客は、実際にAIで調べ始めているか。業種・顧客層によって温度差がある
現状把握：複数のAIサービスに自社や主力商品のことを質問し、どう紹介されるかを確かめたか
優先順位と費用対効果：SEOの土台やコンテンツの充実が先ではないか。投じる金額は事業規模に見合うか
外注か内製か：外注するなら、施策の中身を自社で説明できる状態を保てるか。内製するなら、担当者と時間を確保できるか
効果の確かめ方：何をもって「進んでいる」と判断するかを、始める前に決めているか

LLMO対策会社の売り込みを受けた顧問先に、私が伝えていること

顧問先の経営者から、「LLMO対策会社から営業を受けたのですが、契約する価値はありますか」と相談されることがあります。

そのとき私は、LLMOという言葉を使っているだけで怪しい会社だとは判断しません。AIの回答が新しい顧客接点になりつつある以上、そこへの備えを支援するサービスには意味があるからです。

ただし、見極めの軸は先に渡します。私が勧めているのは、商談の場でこう質問してもらうことです。

「LLMOという名称を外した場合、御社はうちのサイトの何を、どのように改善するのでしょうか」

この質問に、具体的なページ・課題・修正内容・効果の測り方で答えられる会社なら、検討の土俵に乗ります。逆に、「AIに理解される文章へ変える」「独自の記述方法を入れる」といった抽象的な説明だけで作業内容を明らかにしない場合は、慎重になるよう伝えます。

もう一つ、必ず添えるのがこの一言です。

「成果を高める支援と、掲載を保証するサービスは、分けて考えてください」

「必ず引用される」「ChatGPTで上位表示できる」といった保証をうたう場合は、対象サービス・測定条件・達成できなかった場合の扱いを契約書で確認してもらいます。特別なファイルや記述方式を勧められたときも、「どのAIサービスが、それを公式に使うと説明しているのか」の根拠を聞いてもらいます。

検討する価値がありそうな場合でも、最初からサイト全体の長期契約は結ばせません。重要な商品・サービスの1分野に絞り、代表的な質問を10〜20件選んで現在の言及状況を記録し、数本のページ改善で3か月ほど様子を見る。契約前の基準値を残しておかなければ、成果が対策会社の仕事によるものか、検索環境全体の変化なのかを、後から判断できないからです。

見落とされがちなのが、契約終了後に何が自社へ残るかです。調査した質問の一覧、改善案、計測データ、作成した記事。「独自システムなのでデータは渡せない」「解約すると過去のレポートを見られない」という条件なら、その影響を契約前に確認してもらいます。

最後はいつも、こうまとめています。

「秘密のAI対策を売る会社より、自社の情報不足や記事の弱点を具体的に示し、改善後の測り方まで説明してくれる会社を選んでください」

LLMO対策についてよくある質問

LLMO対策とSEO対策の違いは何ですか？

SEO対策は検索結果の一覧での上位表示を目指し、LLMO対策はAIの回答の中で自社の情報が正しく言及・参照されることを目指します。対象は違いますが、質の高いコンテンツと整理されたサイト構造が土台になる点は共通しており、SEOをやめてLLMOに乗り換えるという関係ではありません。用語の詳しい整理はLLMOとはをご覧ください。

LLMO対策の費用相場はどれくらいですか？

統一された相場はありません。同じ「LLMO対策」という名前でも、診断のみ、コンサルティング、コンテンツ制作込みなど、会社によって提供範囲が大きく異なるためです。金額を比べる前に、費用の内訳と提供範囲を分解して確認することをおすすめします。内製の場合も、担当者の工数という形でコストはかかります。

LLMO対策のおすすめ会社はありますか？

本記事では、特定の会社の推薦や優劣の評価は行っていません。効果を保証できる仕組みが存在しない新しい分野のため、「どの会社が良いか」より先に、「保証をうたっていないか」「施策を平易に説明できるか」といった見極めの質問（本文の質問リスト）で提案の中身を判断することをおすすめします。

飲食店や店舗ビジネスでもLLMO対策は必要ですか？

「地域名＋業種」のような調べ物にAIが使われる場面はあり、店舗ビジネスとも無関係ではありません。ただし、多くの場合はまず、営業時間・メニュー・所在地といった基本情報を自社サイトや地図サービス上で正確に保つこと、口コミへの誠実な対応といった基本が土台になります。専用の高額な対策より先に、基本情報の整備から着手するのが現実的です。

LLMO対策の効果はどれくらいの期間で出ますか？

確立された答えはありません。AI側の仕様が変わり続けていることに加え、効果を正確に測る共通の方法自体がまだ発展途上のためです。「いつまでに必ず効果が出る」という約束はできない分野だと理解したうえで、定点観測を続けながら判断していくことになります。

この記事を書いた人

西俊明（トシゾー）中小企業診断士／AI実践戦略士／IT講師・著者

中小企業診断士／AI実践戦略士（商標出願中）／IT講師・著者。富士通で17年間、IT製品の営業・マーケティングに従事した後、独立。中小企業を中心に270社超を支援し、研修・セミナーへの登壇は250回を超える。現在は、生成AI・ITを経営や業務に生かす実践的な方法と、ITパスポート、情報セキュリティマネジメント、基本情報技術者試験などの学習法・過去問解説を発信している。著書に『改訂7版 ITパスポート最速合格術』など。