【令和7年度】ITパスポート問76~問80  テクノロジ系/過去問(公開問題)の解答解説

【令和7年度】ITパスポート問76~問80  テクノロジ系/過去問(公開問題)の解答解説

ITパスポート試験の令和7年公開問題より、問76~問80(テクノロジ系)の解答解説を掲載します。

テキストではなく、動画解説を希望される方は下記YouTubeをご覧ください。

 

目次

【問76】表計算の複写と絶対参照 -表計算

問題

商品の税込価格を計算する表計算のワークシートがある。セル B1 には消費税率が入力されており、セル B4~B6 には税抜価格が入力されている。セル C4~C6 に税込価格を表示するために、セル C4 に式を入力し、セル C5、C6 に複写する。セル C4 に入力する式はどれか。ここで、セル B1 は、パーセント形式で表示している。
ア B$4*(1+B$1)
イ B$4*(1+B1)
ウ B4*(1+$B$1)
エ B4*(1+B1)

▶ 解答・解説を見る

正解:ウ

解説

税込価格は「税抜価格 ×(1 + 消費税率)」で求めます。式を C4 から C5、C6 へ下方向に複写するとき、税抜価格のセルは B4 → B5 → B6 と変化させる必要があるため相対参照のままにします。一方、消費税率のセル B1 は変化してはならないため、絶対参照「$B$1」にします。よって B4*(1+$B$1) となり、正解は「ウ」です。

【問77】不正アクセスを検知する仕組み(IDS) -情報セキュリティ

問題

ネットワークやホストを監視することによって、不正アクセスや不審な通信を発見し、報告する仕組みはどれか。
ア DMZ
イ IDS
ウ アンチパスバック
エ ボット

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正解:イ

解説

IDS(Intrusion Detection System:侵入検知システム)は、ネットワークやホストを監視することによって、不正アクセスや不審な通信を発見し、報告する仕組みです。したがって正解は「イ」です。

他の選択肢

ア DMZ … 外部ネットワークと社内ネットワークのどちらからも論理的に隔離されたネットワーク領域(DeMilitarized Zone)
ウ アンチパスバック … 入退室の記録を取ることで共連れ(正規認証者の後ろについて入室すること)を防止する仕組み
エ ボット … 第三者が他人の PC をウイルスに感染させたうえで自在に操り、スパム送信などを行わせる仕組み

【問78】擬似言語プログラムの出力(calcMod3) -プログラミング

問題

手続 calcMod3 を呼び出したときの出力はどれか。

〔プログラム〕
○procedure calcMod3()
 整数型: totalValue, i
 totalValue ← 0
 for (i を 1 から 7 まで 1 ずつ増やす)
  if ( i ÷ 3 の余り が 0 と等しい )
   totalValue ← totalValue + i
  endif
 endfor
 totalValue を出力する

ア 2
イ 3
ウ 7
エ 9

▶ 解答・解説を見る

正解:エ

解説

この手続は、totalValue を 0 に初期化し、i を 1 から 7 まで 1 ずつ増やしながら「i を 3 で割った余りが 0(=i が 3 の倍数)」のときだけ totalValue に i を加えます。1 ~ 7 のうち 3 の倍数は 3 と 6 なので、totalValue = 3 + 6 = 9 となります。したがって正解は「エ」です。

【問79】サムネイルの説明 -マルチメディア

問題

サムネイルの説明として、適切なものはどれか。
ア 画像や文書ファイルの内容を縮小して表示したもの
イ 処理の内容や対象が分かる小さな絵や記号のこと
ウ ネット上で利用者の分身として動作するキャラクターのこと
エ 複数のファイルを一つのファイルにまとめたもの

▶ 解答・解説を見る

正解:ア

解説

サムネイルは、画像や動画、文書などの内容を縮小して表示したプレビュー画像のことです。語源は「親指の爪(のような小さな画像)」です。したがって正解は「ア」です。

他の選択肢

イ … アイコンの説明
ウ … アバターの説明
エ … アーカイブの説明

【問80】様々な用途に適応できる AI(基盤モデル) -AI

問題

AI において、広範囲かつ大量のデータで訓練されたものであり、ファインチューニングなどによって文章生成 AI のような様々な用途に適応できる特徴をもつものを何というか。
ア アノテーション
イ エキスパートシステム
ウ 基盤モデル
エ 畳み込みニューラルネットワーク

▶ 解答・解説を見る

正解:ウ

解説

基盤モデルは、広範囲かつ大量のデータで訓練されたモデルであり、ファインチューニングなどによって文章生成 AI のような様々な用途に適応できる特徴をもちます。したがって正解は「ウ」です。なお、ファインチューニングとは基盤モデルの AI を専門分野に特化させるべく追加で学習・調整することです。

他の選択肢

ア アノテーション … 教師あり学習において、正解となるデータにラベル(注釈)をつけること
イ エキスパートシステム … 専門知識をベースにした従来型の AI(AI 自身は学習を行わない)
エ 畳み込みニューラルネットワーク … 画像認識などに使われるディープラーニングの一種

 

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